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Dados estruturados vs semiestruturados vs não estruturados: tudo o que você deve saber

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Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

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Você sabe quais dados estruturados, dados semiestruturados e dados não estruturados são? Conhecer esses tipos de dados auxilia você a gerenciar melhor os dados. Se você não sabe, isso Ministério Menitle A postagem pode fornecer algumas informações.

Dados estruturados versus dados semiestruturados versus dados não estruturados

Considerando que o Big Data inclui vários dados, saber como obter os dados necessários está se tornando cada vez mais essencial. Geralmente, existem três tipos de dados colecionáveis: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Vamos dar uma olhada profunda nos dados armazenados nesses três tipos.

O que são dados estruturados

Dados estruturados referem -se a dados organizados em um formato predefinido. Esses dados têm um esquema fixo e se encaixa perfeitamente nas tabelas de dados. Assim, dados estruturados são fáceis de abordar para processamento e análise.

O exemplo mais comum de dados estruturados é o Banco de dados relacional , que foi desenvolvido por E.F. Codd na década de 1970. Como uma coleção de dados, um banco de dados relacional organiza dados em várias tabelas conectadas entre si de maneira lógica.

O que são dados não estruturados

Diferente dos dados estruturados, os dados não estruturados não possuem um formato fixo, mas os dados não estruturados compreendem a maioria dos big data. Sem os dados em uma tabela de dados, os dados são armazenados em seu formato nativo. Portanto, os dados são definidos apenas quando necessário.

Vários arquivos gerais pertencem aos dados não estruturados, incluindo postagens de mídia social, arquivos de vídeo, arquivos de áudio, imagens, e -mails e muito mais.

O que são dados semiestruturados

Dados semiestruturados são dados que possuem dois recursos dos dois tipos anteriores. Ele não possui um formato predefinido, mas possui algumas propriedades que ajudam na análise e processamento.

Por exemplo, as fotos tiradas pelo seu smartphone são dados semiestruturados. Essas fotos contêm conteúdo de imagem não estruturado, mas possui vários rótulos, como tempo, local, retratos e outras informações para identificação. Outros exemplos de dados semiestruturados incluem arquivos CSV, arquivos XML, etc.

Diferenças: dados estruturados versus dados não estruturados

Com várias informações básicas sobre dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, também é necessário conhecer as diferenças entre dados estruturados e dados não estruturados. Aqui listamos várias diferenças importantes entre eles.

Tipos de armazenamento : Os dados estruturados são salvos em um formato predefinido, que é amplamente utilizado para o esquema em gravação. Pelo contrário, os dados não estruturados são salvos em formatos nativos com diferentes tamanhos e formas; Assim, dados não estruturados aproveitam o esquema de leitura.
Locais de armazenamento : Dados estruturados e semiestruturados são comumente armazenados em Data Warehouses , onde dados de várias fontes podem ser analisados e relatados. Quanto aos dados não estruturados, são salvos em lagos de dados que permitem que os dados sejam armazenados em seu formato natural. De fato, os lagos de dados suportam o armazenamento de dados estruturados e não estruturados.
Análise de dados : Se os dados são bem estruturados ou não decidem se é fácil de analisar. Portanto, é óbvio que os dados estruturados são mais fáceis de analisar do que os dados não estruturados. Como os dados estruturados são bem organizados, os usuários podem pesquisar itens procurados com um algoritmo poderoso ou etiquetas em destaque. No entanto, sem o modelo de dados prescritos, os dados não estruturados são mais difíceis de pesquisar.
Etc.

Dica de bônus: como recuperar dados perdidos

Os dados são propensos a serem perdidos inesperadamente em várias situações, variando da exclusão equivocada à falha do dispositivo. Existe algum método para recuperar os dados perdidos permanentemente? De fato, desde que seus dados perdidos não sejam substituídos por novos dados, há chances de recuperá -los com o software de recuperação de dados profissionais, como a recuperação de dados de energia do Minitool.

Esse software de recuperação de arquivos gratuito é capaz de recuperar vários tipos de arquivos, abranger documentos, fotos, áudio, bancos de dados, pastas compactadas etc. Você pode executar este software de recuperação de arquivos para recuperar arquivos de unidades USB, discos rígidos internos, cartões SD, sticks de memória, CDs, DVDs e muito mais.

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Palavras finais

Esta postagem fornece definições simples de dados estruturados, dados semiestruturados e dados não estruturados. Além disso, mostra algumas diferenças distintas entre dados estruturados e não estruturados. Se seus dados forem perdidos inesperadamente, você poderá tentar a recuperação de dados de energia do Minitool para recuperá -los facilmente. Espero que este post seja útil para você!